{"id":222,"date":"2017-07-02T09:38:38","date_gmt":"2017-07-02T07:38:38","guid":{"rendered":"http:\/\/bridge4.qodeinteractive.com\/?p=222"},"modified":"2019-02-04T17:39:11","modified_gmt":"2019-02-04T15:39:11","slug":"kuenstliche-intelligenz-ist-googles-naechstes-design-projekt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/picnic-terminal.ch\/en\/kuenstliche-intelligenz-ist-googles-naechstes-design-projekt\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz ist Google’s n\u00e4chstes Design-Projekt"},"content":{"rendered":"

W<\/span>ir leben im wilden Westen der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Produkte und Firmen tauchen so schnell auf, dass wir wenig Zeit haben zu verstehen, was es wirklich bedeutet, KI<\/a> in unseren Alltag zu integrieren.<\/p>\n

Eine neue Initiative bei Google, die so genannte People + AI Research (PAIR)<\/a>, ist der Versuch des Unternehmens, sich auf benutzerzentrierten Designprinzipien zu konzentrieren und die Interaktionen zwischen Menschen und k\u00fcnstlich intelligenten Systemen zu regeln. Wie l\u00e4uft das ab? F\u00fcr Fernanda Vi\u00e9gas und Martin Wattenberg, hochrangige Mitarbeiterforscher im Google-PAIR-Team, bedeutet es zu untersuchen, wie AI die Bed\u00fcrfnisse verschiedener Anwender erf\u00fcllen kann, und dann Design-Tools und Guides f\u00fcr Forscher sowie f\u00fcr Gelegenheitsnutzer zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n

Das ist jetzt besonders wichtig, weil die Art und Weise, wie Menschen mit der Technik interagieren, sich grundlegend verlagert. \u201eNormalerweise, wenn Menschen mit Computern interagieren, neigen traditionelle Computerprogramme dazu, statisch zu sein\u201c, sagt Vi\u00e9gas. \u201eDie Regeln sind gegeben, die verschiedenen Verhaltensweisen sind bekannt; Sie entwickeln sich nicht zwangsl\u00e4ufig in der gleichen Weise wie maschinelle Lernsysteme es tun. Die Forschung bietet die Gelegenheit zu verstehen, wie Sie f\u00fcr diese neue Art von Interaktion entwerfen. \u201c<\/p>\n

Die Forschung wird von einer Reihe von Kernfragen gef\u00fchrt, die sich aus der Perspektive von drei Arten von Benutzern ableiten lassen: Ingenieure und Maschinenlernensexperten, Domainexperten, die von der Verwendung von KI profitieren k\u00f6nnten (wie Wissenschaftler, \u00c4rzte oder Musiker) und Alltagsleuten ohne technische Kompetenz im Maschinenlernen.<\/p>\n

PAIRs ultimatives Ziel ist es, f\u00fcr KI zu tun, was die Google-“Material Design Guidelines” f\u00fcr das Design von Benutzeroberfl\u00e4chen mal getan hat: Best Practices f\u00fcr KI-Designer zu definieren und Google als f\u00fchrendes Unternehmen im menschenzentrierten KI-Design zu etabilieren. \u201cIn den fr\u00fchen Tagen der grafischen Benutzeroberfl\u00e4chen mussten die Leute Bildlaufleisten und Men\u00fcs erfinden\u201c, sagt Wattenberg. \u201eWas ist die Bildlaufleiste von KI? Wir wissen es noch nicht.\u201c<\/p>\n

Quelle (English full article): https:\/\/www.fastcodesign.com\/90133138\/googles-next-design-project-artificial-intelligence<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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